Antal Bálint

2009-től szoftverfejlesztő volt a Kripto Kutatásfejlesztési Kft.-nél.
2012 óta a Debreceni Egyetem (DE) Komputergrafika és képfeldolgozás tanszéken tanársegéd, majd adjunktus.
2013-ban megkapta a Nemzeti Kiválóság Program Jedlik Ányos predoktori és Magyary Zoltán posztdoktori ösztöndíjat. 2013 októbere és 2015 októbere között a University of Cambridge posztdoktori kutatója volt.

A Debreceni Képfeldolgozó Csoport munkájában – már hallgató kora óta – 2007-től vett részt. Kutatásainak jelentős részét Dr. Hajdu András témavezetésével az orvosi képfeldolgozás, különösen a digitális retinaképek és sejtfelvételek feldolgozásának témakörében végezte. Időközben részt vett egy, a cukorbetegség szemszövődményeit kimutató képfeldolgozás-alapú automatikus szűrőrendszer kifejlesztésében is. Az általa fejlesztett, a retinán megjelenő mikroaneurizmák detektálását végző rendszer 2010 óta szerepel első helyen a “Retinopathy Online Challenge” versenyen.

Kutatási területe a gépi tanulás és képfeldolgozás, különös tekintettel azok orvosi és biológiai problémákra történő alkalmazására. Publikációira 264 független hivatkozás érkezett (2016-ig).

Több nemzetközi folyóirat és konferencia bírálója, programbizottsági tagja. A NJSZT Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 2009-től tagja; ugyancsak tagja az MTA Informatikai Tudományos Biztosságának; valamint 2010-tól az IEEE-nek (Institute of Electrical and Electronics Engineers).

Munkáiért elnyerte a Debreceni Egyetem Informatikai Kar kiváló hallgatója címet; a Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok publikációs díját (2012); az MTA pályakezdő kutatók munkájának elismerésére alapított DAB díjat (2012); valamint a NJSZT Kemény János-díját (2013).